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LM118QML 封装图
| 型号 | 制造商 | 描述 | 购买 |
|---|---|---|---|
| LM118MW8 | - | - | 立即购买 |
| LM118MD8 | - | - | 立即购买 |
| LM118H/883 | - | - | 立即购买 |
| LM118J-8/883 | - | - | 立即购买 |
LM136A-5.0QML/LM136-5.0QML集成电路是精密5.0V分流稳压二极管。这些单片IC基准电压源作为低温度系数5.0V齐纳管工作,动态阻抗为0.6Ω。LM136-5.0 上的第三个
LM136A-2.5QML集成电路是一款精密的2.5V并联稳压二极管。该单片IC基准电压源作为低温度系数的2.5V齐纳管工作,动态阻抗为0.2Ω。LM136A-2.5QML 上的第三个端子可以轻松
LM185-2.5 是微功率 2 端子带隙稳压二极管。它们的工作电流范围为 20 μA 至 20 mA,具有极低的动态阻抗和良好的温度稳定性。片上微调用于提供严格的电压容差。由于 LM
在进行QML应用开发时,很多时候都是以组件的形式规划软件的,然而一个组件又由许多子元素组成和描述。
与ADC12D1600QML相比,该ADC12D1620QML采用封装重新设计,以实现更好的ENOB、SNR和X-talk。与其前身一样,该ADC12D1620QML是一款低功耗、高性能CMOS
英飞凌的256 Mb和512 Mb RadTol NOR Flash非易失性存储器可带来出色的低引脚数单芯片解决方案,适用于FPGA配置、图像存储、微控制器数据和引导代码存储等应用场合
发布人:Google 团队 Cheng Xing 和 Michael Broughton 训练大型机器学习模型是 TensorFlow 的核心能力。多年来,训练规模已成为 NLP、图像识别和药物研发等众多现代机器学习系统的重要特征。利用多台机器来提高计算能力和吞吐量为机器...
LM120 系列是三端子负稳压器,具有 −5V、−12V 和 −15V 的固定输出电压,以及高达 1.5A 的负载电流能力。在需要其他电压的情况下,LM137 和 LM137HV 系列可提供
| LC72722PM | LMP7701 | LAN9303M | LM358A_XFCS |
| LC75812PT | LB11961V | LMC6081 | LDC2114 |
| LV5609LP | LB8649W | LMH1208 | LE25S20FD |
| LP2998 | LM5176 | LMH6639-MIL | LV8400V |
| LMV393 | LB1939T | LAN9354 | LB11988V |