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优势和特点
八通道LNA、VGA、AAF与ADC
低噪声前置放大器(LNA) - 欲了解更多信息,请参考数据手册
可变增益放大器(VGA) - 欲了解更多信息,请参考数据手册
抗混叠滤波器(AAF) - 欲了解更多信息,请参考数据手册
模数转换器(ADC)- 欲了解更多信息,请参考数据手册
包括一个8 × 8差分交叉点开关,以支持连续波(CW)多普勒模式
低功耗,在12位/40 MSPS (TGC)时,每通道功耗为195 mW
欲了解更多特性,请参考数据手册
产品详情
AD9272针对低成本、低功耗、小尺寸及易于使用的应用而设计。它集成了八通道的可变增益放大器(VGA)、低噪声前置放大器(LNA)、抗混叠滤波器(AAF)和10 MSPS~80 MSPS的12-bit模数转换器(ADC)。每个通道都具有42 dB的可变增益范围、完全差分信号链路、有源输入前置放大器终端、最大增益52dB以及转换速率高达80MSPS的ADC。这些通道专门针对动态范围与低功耗而优化,适合于对封装尺寸有很高要求的应用。
LNA具有单端-差分增益,能通过SPI进行选择。增益为21.6 dB时,LNA输入噪声典型值为0.75 nV/√Hz,在最大增益下,所有通道的折合到输入端噪声为0.85 nV/√Hz。假设噪声带宽为15 MHz且LNA增益为21.6 dB,则输入信噪比(SNR)约为92 dB。在连续波多普勒模式下,LNA输出驱动一个跨导放大器,该放大器通过一个8 × 8差分交叉点开关进行切换,这个开关可通过SPI进行设置。
应用
医疗成像/超声
汽车雷达
Arm 神经技术是业界首创在 Arm GPU 上增添专用神经加速器的技术,首次在移动设备上实现 PC 级别的 AI 图形性能,为未来的端侧 AI 创新奠定基础 神经超级采样是 Arm 神经技术的首款应用,该 AI 图形优化升级技术能够以每帧四毫秒的速度实现两倍的分辨率提升 开发者即刻就能通过业界首个神经图形的开放开发套件进行构建,其中包含虚幻引擎插件、模拟器,以及 GitHub 和 Hugging Face 上的开放模型 Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称 “Arm”)
在智能家居电机静音运行的深夜,在工业机械臂毫米级定位的车间,在医疗设备平稳运转的诊室 —— 驱动这一切的核心,正迎来革命性突破。矽塔科技全新推出的 SA8866 马达驱动芯片,以 “低耗、强驱、高稳” 三大核心优势,为千万级智能设备注入澎湃且精准的动力。 硬核参数,解锁驱动新高度 作为矽塔驱动芯片家族的旗舰新作,SA8866 延续品牌对性能的极致追求: 超低阻抗,能效革新:H 桥导通电阻低至 45mΩ,配合优化的功率拓扑设计,相比前代产
后焊工艺本质上是一种手工焊接方式。操作人员借助电烙铁,手动将电子元件焊接到印刷电路板上。这一过程通常安排在波峰焊接之后,主要原因是部分元器件或特定情况并不适合采用波峰焊接。与自动化程度较高的机器焊接相比,后焊加工的焊接速度相对较慢,但它凭借独特的操作方式,在PCBA加工中占据着重要地位。
DAC81408、DAC71408 和 DAC61408 (DACx1408) 是引脚兼容的 8 通道缓冲高压输出数模转换器 (DAC) 系列,具有 16 位、14 位和 12 位分辨率。DACx1408 包括一个低漂移、2.5V 内部基准电压源,在大多数应用中无需外部精密基准电压源。这些器件指定为单调,并提供 ±1 LSB INL 的高线性度。
在电力电子系统中,变压器、整流器和逆变器是三种不可或缺的装置。它们各自在电路中扮演着重要的角色,对电能的转换、控制和使用起到了至关重要的作用。本文将详细介绍这三种装置的定义、工作原理、特点以及它们之间的区别,并结合实际应用场景进行探讨。
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在绝大多数电子设备里,都藏着一小片晶体 SiO₂——它不显眼,却在后台负责“报时”:给 MCU 提供主时钟、给无线射频做参考、给网络与存储提供高速接口时序。没有稳定的石英时基,手表会慢、基站会乱、SERDES 链路也跑不稳。
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| ADP3339 | AD8113 | ADV7613 | ADM1063 |
| AD5821A | ADSP-BF518 | ADA4610-1 | AD8666 |
| AD676 | ADL5356 | AD7476 | AD652 |
| AD8655 | AD7916 | ADP1871 | ADG1213 |
| AD8450 | AD7651 | AD8505 | ADE7913 |