购物车0
购物车元器件商品{{ gnNumber + hkNumber }}
国内交货{{ gnNumber }}香港交货{{ hkNumber }}
购物车中还没有商品，赶紧选购吧
制造商：ADI/AD
优势和特点
下载示例代码
电源：- 工作电压：2.5 V至5.25 V- 正常模式：最大75 µA- 省电模式：最大1 µA
均方根（RMS）噪声：1.1 µV（9.5 Hz更新速率时）
19.5位峰－峰值分辨率（22位有效分辨率）
积分非线性：3.5 ppm（典型值）
50 Hz和60 Hz同时抑制
内部时钟振荡器
轨到轨输入缓冲
VDD监控通道
温度范围：-40°C ～ +105°C
10引脚MSOP封装
产品详情
AD7790/AD7791均为适合低频测量应用的低功耗、完整模拟前端。采用3 V电源时，二者的典型功耗为65 µA；采用5 V电源、禁用缓冲时，典型功耗为75 µA。AD7791内置一个24位Σ-Δ ADC，其中含有一个可缓冲或无缓冲差分输入。AD7790是AD7791的16位版本。AD7790在默认输出数据速率16.6 Hz时具有16位峰－峰值分辨率，而AD7789在此输出数据速率时则具有19位峰－峰值分辨率，相当于21.5位有效分辨率。
AD7791采用内部时钟工作，因此，用户不必为其提供时钟源。输出数据速率可通过软件编程设置，可在9.5 Hz至120 Hz的范围内变化。峰－峰值（p-p）分辨率随编程设置的输出数据速率不同而异。当输出数据速率为16.6 Hz时，可实现50 Hz/60 Hz同时抑制。两款器件还具有电源监控功能。
AD7791可在单次转换模式下使用，即上电后执行单次转换，然后返回省电模式。或者，也可以选择连续模式工作。在连续转换模式下，可将两款器件配置为连续读取，即假设已将串行时钟作用于这些器件，则一旦完成一次转换，便会自动将转换结果置于串行总线上（用户无需写入ADC以读取数据）。
AD7790/AD7791采用10引脚MSOP封装。
气体传感器的类型及应用 气体传感器是一种用于检测气体成分和浓度的装置，广泛应用于多个领域。以下是气体传感器的主要类型及其应用： 半导体式气体传感器 分类 ：根据机理分为电导型和非电导型，电导型中又分为表面型和容积控制型。 工作原理 ：利用半导体与气体接触时电阻或功函数发生变化这一特性来检测气体。 应用 ：常用于检测甲烷、酒精、一氧化碳、硫化氢、氨气等气体，适用于工业检测、民用气体检测等场景。 催化燃烧式气体传感
据了解，去年已有报道指出，三星晶圆厂已取得供应像素10系列手机的Tensor G4 AP处理芯片的合同，并预计该芯片采用三星SF4P（第三代4纳米）技术进行制造。
作为精准复现太阳光谱与辐照条件的关键设备，太阳光模拟器的性能需以国际标准为基准，等级划分则为其应用场景提供清晰指引。厘清这套标准与等级体系的核心内容及内在逻辑，既是设备研发的技术纲领，也是行业规范化应用的实践指南。紫创测控Luminbox专注于太阳光模拟器技术创新与精密光学测试系统开发，为材料化学、绿色能源等领域提供全流程太阳光环境模拟解决方案。本文基于相关
公司拥有多项国际领先的成就，包括成为存储行业中率先获得EAL5+认证，国家密码芯片二级认证以及金融存储芯片增强级检测的集成电路厂商，其产品已广泛应用于金融、电信、电力等多个行业。
在保证监测效果（核心是 数据精度达标、数据完整性可靠、事件捕捉及时 ）的前提下降低运行和维护成本，需围绕 “全生命周期成本优化” 展开，从 选型源头、运行管控、维护模式、数据价值挖掘 四个关键环节切入，避免 “为降成本牺牲监测质量” 的误区。以下是具体可落地的策略： 一、选型：精准匹配需求，从源头控制长期成本 选型是成本与效果平衡的 “第一道关口”，核心是 “不买贵的、只买对的”—— 既满足监测标准（如 GB/T 19862、GB/
引言：跨越时空的工业控制革命 当德国工程师在慕尼黑办公室调试沈阳机床参数，当新疆风电厂的PLC程序半夜被上海专家远程修复——远程控制技术正撕裂传统工业的时空枷锁。 行业阵痛： -全球制造业因设备突发故障年均损失$6470亿(德勤报告) -跨国企业运维团队差旅成本占比高达35% -工厂数据孤岛导致决策延迟超48小时 工业自动化领域正经历深刻变革，PLC远程控制系统作为智能制造的关键基础设施，为设备管理、工艺优化和高效运维提供了革命性解决
核辐射检测晶体传感器技术，全球首发
说话过程中的喉部运动为信息传输提供了一条有前途的途径，但声带和周围肌肉的复杂动态会在喉咙中产生复杂的信号，这给传感器的最佳放置以获取信号带来了挑战。本文，深圳大学刁东风院士团队在《Carbon》期刊发表名为“Throat map of speech recognition achieved by flexible ultrasensitive carbon array sensors with deep learning”的论文，研究提出一种“喉部地图”，利用柔性碳阵列传感器和基于深度学习的信号处理方法，以确定高精度语音识别所需的传感器最佳放置
| ADL5387ACPZ-WP | A2541WV-2P | AD7402 | ADL5355 |
| AD5680 | ADM238L | ADLD8403 | AD9481 |
| AD5678 | ADL5721 | AD5722R | ADL5386 |
| ADM825 | AD9520-1 | AD7862 | ADuM161N |
| AD815 | ADA4062-2 | ADRF6720-27 | ADL5324 |
上传BOM
工商网监