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制造商：ADI/AD
优势和特点
高吞吐速率：1 MSPS
额定电压（VDD）：2.7 V至5.25 V
最大吞吐量时具有低功耗
最大5.4 mW（870 kSPS、3 V电源）
最大12.5 mW（1 MSPS、5 V电源）
16个带序列器的（单端）输入
宽输入带宽：69.5 dB SNR（50 kHz输入频率）
欲了解更多特性，请参考数据手册
AD7490-EP支持防务和航空航天应用（AQEC标准）下载AD7490-EP数据手册（PDF）
军用温度范围（−55°C至+125℃）
受控制造基线
唯一封装/测试厂
唯一制造厂
增强型产品变更通知
认证数据可应要求提供
V62/12635 DSCC图纸号
产品详情
AD7490是一款12位高速、低功耗逐次逼近型ADC，采用单电源工作，电源电压为2.7 V至5.25 V，最高吞吐量可达1 MSPS。该器件内置一个低噪声、宽带宽采样/保持放大器，可处理1 MHz以上的输入频率。
转换过程和数据采集过程通过CS和串行时钟进行控制，从而为器件与微处理器或DSP接口创造了条件。输入信号在CS的下降沿进行采样，而转换同时在此处启动。该器件无流水线延迟。
AD7490采用先进的设计技术，可在高呑吐量的情况下实现极低的功耗。在最高吞吐量下，采用3 V电源时，AD7490功耗仅为1.8 mA；采用5 V电源时，功耗为2.5 mA。通过设置控制寄存器中的相关位，ADC的模拟输入范围可在0 V至REFIN输入或0 V至2 × REFIN输入之间选择，可采用标准二进制式或二进制补码输出编码。AD7490具有16个带通道序列器的单端模拟输入，可以通过预先编程选择通道转换顺序。转换时间由SCLK或二进制补码输出编码决定。AD7490具有16个带通道序列器的单端模拟输入，可以通过预先编程选择通道转换顺序。转换时间取决于SCLK。
AD7490-EP支持防务和航空航天应用（AQEC标准）
| 标题 | 类型 | 大小（KB） | 下载 |
|---|---|---|---|
| AD7490-DSCC: Military Data Sheet | 175 | 点击下载 |
据 Tom ’ s Hardware 报道，美国总统拜登在 3 月 27 日签署了一项总统决议，授权使用《国防生产法》(DPA)让国防部使用 5000 万美元(折合约 3.4 亿人民币)支持美国 PCB(印刷电路板)和先进芯片封装行业，该决议提供 DPA Title III 激励措施，即包括 PCB 器件采购和采购承诺补贴。使用先进工艺技术制造的高级芯片通常需要高质量的多层主板，拜登此举是为确保此类 PCB 能够在美国生产。 近几十年来，高科技产业从美国逐渐向亚洲转移，这一现象不仅影响了美国本土
他还表示，这款全新的塑料设计相较于现有的玻璃镜片，能够有效减少杂散光和dropout光线，同时在手机等数码设备跌落时，也能更好地保护相机镜头。
- 一台可联网操作的电脑 - 一台单网口的远程透传网关及博达远程透传配置工具 - 网线一条，用于实现网络连接和连接PLC - 一台信捷 PLC及其编程软件 - 一张4G卡或WIFI天线实现通讯(使用4G联网则插入4G SIM卡，WIFI联网则将WIFI天线插入USB口）
电子发烧友网报道（文/周凯扬）就在上周，英特尔的当红部门IFS（英特尔代工服务）发生了剧变，比如上任负责人Randhir Thakur将离开英特尔，改由Stuart Pann接替IFS部门总管。除了IFS领导层的变动以外，另外一大新闻莫过于英特尔前GPU主管Raja Koduri的离职了。 从 AMD 、苹果到英特尔，以及未来去向 Koduri可以说是业内知名的GPU老将了，他曾在AMD担任过8年的图形产品部门CTO，其间打造出了VEGA系列显卡。2009年，他又跑去苹果为其图形架构献力，4年后又重回
编者按 ： 日前，新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告3.0》，对主流大模型进行了全面评估，并为中国企业的大模型产品选型提供了专业指导。 报告显示， 商汤“商量SenseChat ” 在定量实测的情商维度上，位居全部10款大模型第一 ， 并在定性评估中入选大模型市场未来领袖象限 。此外，商汤赋能电力AI平台智能化升级的实践，也入围新华社研究院报告的“厂商最佳实践案例”。 新华社研究院测评选取10家国产主流大模型产
半导体产业作为现代电子工业的核心，其产品的全生命周期测试对于确保产品质量、提高生产效率和降低成本具有重要意义。半导体全生命周期测试设备涵盖了从原材料检测到最终产品测试的一系列设备，本文将对这些设备进行详细介绍。
相对而言，"离身"（Disembodiment）是指认知与身体分离，比如ChatGPT可以认为是一种离身智能，仅能对语言文本进行理解与对话，无法对真实物理世界产生影响。然而，离身智能必定会向具身智能发展，“知行合一”是必然趋势。
人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。
| AD5560 | ADP1828 | AD8013 | AD7247 |
| AD5274 | ADG701L | ADP1613 | ADAU1761 |
| AD7452 | AO3401A | ADL5367 | ATMEGA8A-PU |
| ADP3110AKRZ-RL | AD5142 | ADL5243 | ADG1413 |
| AD7891 | AD5545 | ADXL343 | ADG5298 |
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